Гражданские беспилотники породили страх перед будущим

Новость о том, что Amazon собирается использовать дронов для доставки своих товаров, породила серьезные опасения. Что если в скором времени полиция будет использовать аналогичных роботов для наблюдения за происходящим на улицах? Такая технология может стать инструментом тотального контроля, покруче камер слежения.

Этим вопросом задался дизайнер Алекс Корнелл (AlexCornell), который создал небольшой видеоролик под названием Our Drone Future, в котором продемонстрировал, как это может выглядеть. Для этого он использовал съемки, сделанные при помощи квадрокоптера DJI Phantom в Сан-Франциско. Затем наложил графические эффекты, которые позволяют понять, как может выглядеть такое наблюдение на улицах. Результат напомнил кадры будущего из фильмов «Терминатор», где машины «Скайнета» патрулируют разрушенные города, вычисляя выживших людей.

«В недалеком будущем в городах будут использоваться полуавтоматические дроны для обеспечения безопасности. При помощи таких аппаратов полицейские будут следить за ситуацией… Дроны могут действовать самостоятельно, получая команды от человека, но ведь кто-то может задать им иную задачу», - говорит Корнелл, добавляя, что в конечном итоге это может плохо закончиться.

В тему: Модель передвижения жителей Эстонии использует данные о звонках с мобильных телефонов

Эстонский ученый Олле Ярв изобрел модель, при которой можно проследить передвижения человека по его звонкам с мобильного телефона. Выяснилось, что эстоноязычные жители страны путешествуют по Эстонии чаще, чем русскоязычные. Данные звонков помогут лучше организовать дорожное движение и сеть транспорта.

Сложившаяся в Эстонии ситуация, при которой люди часто зарегистрированы не в том самоуправлении, где на самом деле проживают, является необычной для большинства стран Европы. Традиционные методы исследования для изучения этого вопроса не очень подходят, а потому ученые Тартуского университета давно ищут способ, как при помощи анонимных логов звонков сети EMT узнать больше о том, как в действительности перемещается население, пишет Eesti Päevaleht.

Анализом массива данных занимался Олле Ярв, который вместе со свой группой разработал модель, по которой в этот вторник успешно защитил докторскую диссертацию.

На первый взгляд, слова ”информация о звонках” могут напугать. На деле же речь идет о данных, на основании которых оператор составляет ежемесячные счета. Там отмечен код SIM-карты, время звонка и мачта мобильной связи. ”Данные о звонках в городе, в лучшем случае, точны до квартала, и потому никто не должен переживать за сохранение приватности”, — говорит Ярв.

При помощи созданной ученым модели можно рассчитать, где действительно проживает и работает пользователь мобильного телефона. Эти два места Ярв называет ”ежедневными якорными точками”.