нейросеть

И снова погружаемся в творчество новомодных нейронных сетей. Вот какое прекрасное разнообразие может выдать Midjorney по одной теме с несколько разными запросами.

Пишет AkatciaFeo: Игнорируя фактическое значение выражения и даже историю возникновения, доведём крылатую фразу "Профессор кислых щей" до дословного абсурда. А поможет мне в этом, конечно же, нейросеть Midjorney. Мне нравится играться с атмосферой и смыслами, генерируя арты, поэтому этот пост целиком подборка на одну тему, но в разных стилях. Начнём с очевидного) немного сумасшедший мультяшный повар-профессор.

Генеалогический проект MyHeritage создал сервис AI Time Machine — «машину времени на искусственном интеллекте». Нейросеть анализирует 10-25 ваших фотографий и генерирует снимки, на которых вы запечатлены в образах из других исторических эпох.

Русский Сальвадор Дали с искусственным интеллектом от Сбера творит если не чудеса, то весьма любопытные картины всего за один клик мышкой.

Картинка по запросу "Выборы в депутаты в Нарве"

Несколько дней назад для общего пользования открыли нейросеть, рисующую картинки по текстовому запросу на русском языке. Она сделана на основе DALL-E от Open.AI и называется ruDALL-E. Иногда результаты получаются вполне адекватные, иногда странные, иногда смешные. Создатели нейросети рекомендуют сгенерировать несколько картинок по одинаковому запросу (они получаются очень разными) и выбирать лучшую.

Нейросети набирают популярность и помогают не только до неузнаваемости изменить внешность современной молодежи, но и восстанавливать историю: раскрашивать черно-белые фото и даже фильмы. Ниже 13 отличных фильмов, которые теперь можно пересмотреть и в цвете. Конечно это не то качество, когда целая команда проделывает кропотливую работу по раскраске каждого кадра, но надо понимать, что это сделал компьютер за какие-то пару часов. Ну а в конце узнаем, как это все волшебство работает.

Список фильмов: Вертикаль (1967), Печки-лавочки (1972), Простая история (1960), Республика ШКИД (1966), Сердца четырех (1941), Судьба человека (1959), Дайте жалобную книгу (1965), Я шагаю по Москве (1964), Золотой теленок (1968), Чужая родня (1955), Когда деревья были большими (1961), Тридцать три (1965), Неподдающиеся (1959).

Когда впервые смотришь видео на канале Дениса Ширяева, они кажутся чудесными. Вы можете прогуляться по Нью-Йорку, каким он был в 1911 году, или прокатиться на Вуппертальской подвесной дороге на рубеже 20-го века (на фото), или стать свидетелем рождения движения транспорта по мосту Лидс в 1888 году.

Канал Ширяева на YouTube представляет собой витрину его компании Neural Love из Гданьска (Польша), которая использует комбинацию нейронных сетей и алгоритмов для обработки исторических изображений. Некоторые из самых ранних сохранившихся пленок были очищены, отремонтированы, окрашены, стабилизированы, скорректированы до 60 кадров в секунду и увеличены до яркого разрешения 4K.

Для зрителей это почти похоже на путешествие во времени. «Это то, на что постоянно указывали наши клиенты и даже комментаторы на YouTube, — говорит Элизабет Пек, одна из коллег Ширяева по Neural Love. Это дает вам больше ощущения реальной жизни тех времен». Но эти яркие видео и изображения поразили не всех.

До изобретения фотоаппаратов и смартфонов люди зависели от субъективного мнения художника-портретиста и его умения рисовать. Кто может гарантировать, что портреты известных личностей прошлого максимально правдиво передают внешность того же Наполеона или Джорджа Вашингтона? А как быть с более древними персонажами, Вроде Давида, или даже Иисуса Христа? Как они выглядели?

Бас Утервейк, фотограф из Амстердама, имеющий опыт работы с компьютерной графикой, 3D-анимацией и спецэффектами, пытается ответить на эти вопросы. Он создаёт реалистичные «фотографии» людей прошлого с помощью нейросети, которая анализирует все изображения того или иного человека и генерирует максимально правдивый фото-портрет. От некоторых просто мурашки по коже, зацените: